传送门
为什么说 OpenClaw 是会议纪要的“终结者”
传统的语音转文字工具（ASR）虽然能把话变成字，但出来的往往是堆砌在一起的“废话流”：包含大量的口癖（呃、然后、那个）、重复的废话以及毫无逻辑的跳跃。
而“养一只龙虾”的精髓在于，Claude 3.5 Sonnet 拥有极强的语境重构能力。它能通过 OpenClaw 的长上下文窗口，理解会议的背景、冲突点和最终共识。通过 OpenClaw，你可以实现从“逐字稿”到“决策摘要”的跨越。哪怕是长达 3 小时的头脑风暴，OpenClaw 也能在 1 分钟内告诉你：谁反对了什么，最后决定了什么，以及谁要在周五前交什么。
第一步：获取高质量的“素材”——语音转文字
OpenClaw 目前最擅长的是处理文本。所以我们的第一步是将音频/视频文件转化为文字。
针对中国用户的推荐方案：
- 轻量化方案：使用“飞书妙记”或“微信听见”，上传录音后导出“逐字稿（含发言人）”的文本文件。
- 本地化方案（极致隐私）：如果涉及公司机密，建议在本地运行 OpenAI Whisper 模型（开源且免费）。将导出的
.txt或.md文件放入你的 OpenClaw 工作文件夹中。
第二步：保姆级指令：从“废话流”到“行动清单”
在 OpenClaw 中，不要直接把几万字的逐字稿丢进去，那样效率极低。你需要预设一套 Meeting Analyst（会议分析专家） 的系统指令。
推荐的“会议精简化”结构化指令：
“请读取 workspace 目录下的
Meeting_20260301.txt。执行以下深度分析：
- 核心议题回顾：用一句话概括本次会议讨论的主要目标。
- 关键观点捕捉：分别列出 [发言人A]、[发言人B] 的核心诉求和主要论点，不要遗漏争议点。
- 决议事项（Decisions）：列出会议最终达成的所有共识。
- 行动计划（Action Items）：以表格形式展示：任务描述 | 负责人 | 交付截止日期。
- 汇报草稿：请根据以上内容，写一段 200 字以内的摘要，方便我直接发在飞书/钉钉群里周知。”
第三步：针对中国办公场景的“语义校准”专项指导
中国的会议中经常包含大量的潜台词、行业黑话以及中英夹杂。
实战调教技巧：
- 黑话映射：在指令中提前告知 OpenClaw：“会议中提到的‘Q2 目标’指的是‘第二季度业绩考核’，‘对齐’指的是‘达成一致意见’。”这能让总结更具专业度。
- 规避 GFW 导致的超长文本上传失败：几小时的会议逐字稿可能长达 10 万字。解决方案：利用我们推荐的专线加速方案，确保长达 30 秒以上的 API 握手过程不会因为跨境干扰而重置连接。
- 分段总结逻辑：如果文本量实在惊人，可以先利用 OpenClaw 的
Split Skill（切片技能）分章节总结，最后再进行总复盘。
第四步：进阶——自动化推送与归档
既然是自动化办公，我们不仅要让 OpenClaw 写，还要让它帮我们“送”。
极客玩法： 你可以利用 OpenClaw 的 Webhook 功能（参考本系列分类 2 第 1 篇），在总结完成后，自动触发一条飞书/钉钉推送，把总结好的 Action Items 发送到相关项目群中。此时，你只需要在手机上点一个“确认”，整个会议的闭环就完成了。
故障排查：为什么总结的内容“牛头不对马嘴”？
- 发言人混淆：如果逐字稿里没有标明谁在说话，AI 很难区分观点归属。解决办法：在转换语音时，务必开启“角色分离”功能。
- 口语噪声干扰：录音环境太吵会导致错别字。解决办法：在 OpenClaw 的指令里加一句“请根据上下文自动纠正 ASR 产生的同音错别字”。
- API 响应截断：长总结有时会写到一半停住。解决办法：在 OpenClaw 界面点击“继续（Continue）”，或者调高
Max Output Tokens设置。
💡 想要 OpenClaw 运行更稳定？
在配置 OpenClaw 过程中，如果你遇到 API 响应超时、403 禁止访问或者 Claude 账号频繁验证，通常是因为你的出口 IP 纯净度不够。为了确保你的“数字员工” 24 小时在线且不被封号，推荐使用我们针对 AI 开发者深度优化的高速稳定网络方案：
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