OpenClaw 结合本地模型：在没网的环境下也能运行 AI 吗？
2026 年，算力已经下放到每一台现代笔记本。本文将教你如何利用 OpenClaw 的 Provider 切换机制，连接本地运行的 Ollama 服务。我们将实现：在断开互联网的情况下，依然能让 AI 帮你分析本地文档、整理代码逻辑、甚至调用本地 Shell 脚本。这不仅是为了极端的离线场景，更是为了将最敏感的财务、私密笔记彻底留在本地，杜绝任何数据出海的风险。
首页 »
数据安全
私有化部署：为什么公司核心业务建议使用 OpenClaw 以防泄密？
当你在网页版 Claude 中输入公司的核心代码、未发布的财务报表或敏感的市场战略时，这些数据就已经进入了公有云的训练池。对于企业核心业务而言，数据泄露的代价是毁灭性的。本文将深度解析 OpenClaw 的私有化部署架构，展示其如何通过本地 Docker 环境实现“数据不出内网”，并利用 API 的非训练机制（Zero Data Retention），为公司构建一道坚不可摧的 AI 安全防火墙。